Здравствуйте!
В наше время все больше людей начинают задумываться о своем здоровье, а в особенности о здоровье и чистоте своего лица.
На самом деле, существует довольно много способов исправления дефектов кожи: некоторые ходят к врачам, тратя свое время и деньги, некоторые используют медикаменты на дому на свой страх и риск, другие применяют средства народной медицины. Не будем спорить о том, какой из методов самый правильный и полезный. Посмотрим на проблему с другой стороны: как объективно отслеживать прогресс?
Как вариант, мы можем начать регулярно посещать косметолога. Тут возникает уже описанная проблема: трата денег на прием, времени на дорогу. Можно каждое утро смотреться в зеркало и самостоятельно отслеживать изменения. Этот вариант совсем не терпит критики: мало того, что наше мнение о состоянии лица может меняться в зависимости от всего на свете (не с той ноги встали, Венера не в той фазе и прочее, и прочее…), так наша память может еще и услужливо стереть или подправить результаты определенного дня.
Мы предлагаем решение, которое выступает некоторой смесью всех предложенных. Наше мобильное приложение анализирует фотографию вашего лица и сообщает коэффициент его чистоты. Более того, вы можете просматривать историю чистоты вашей кожи, чтобы более эффективно отслеживать прогресс.
Как это работает?
Прежде всего, нужно научиться выделять лицо на фотографии. Это действительно важно, потому что было бы странным искать дефекты кожи в волосах или окружающем человека фоне. Также важно научить Skinry понимать, что нос, губы, брови, глаза и другие особенности лица — это не отклонения, а норма. Мы рады сказать, что в большинстве случаев алгоритм выделяет именно те участки, которых мы от него ждем! Мы постоянно работаем над улучшением работы алгоритма.
Когда Skinry точно знает, где могут возникнуть проблемы, остается только проанализировать готовые участки кожи.
После всего этого мы получаем вашу фотографию с выделенными дефектами кожи и коэффициентом чистоты лица. По площади пораженных участков приложение высчитывает показатель чистоты.
Кто мы?
Для начала расскажу как же родилась эта странная идея.
Меня зовут Шайхлисламов Сабир, учусь на 5 курсе в Московском Физико-Техническом Институте (в народе Физтех). Как-то раз я наткнулся на статью об устройстве - сканере кожи. Этот гаджет чем-то напоминает мужскую электробритву (ссылка). Просканировав прибором бритвенными движениями кожу, пользователь получает информацию о состоянии своей кожи. Да, этот прибор информативный, но он еще не доступен в продаже(разрабатывается) и его стоимость будет порядка 300 долларов.
Прочитав эту статью, я достал свой телефон и сфотографировал свое лицо. На фотографии можно было отчетливо увидеть свежий прыщ на подбородке. Возник резонный вопрос: если человек видит прыщи на фотографии, нельзя ли научить этому навыку машину?
В стандартной программе МФТИ есть такой курс “Машинное обучение”. На семинарах мы писали программы, которые автоматически классифицируют тексты по тематикам, определяют лицо человека, цвет его кожи. Поскольку воспоминания об этом предмете были достаточно свежи, я знал, что задачу определения особенностей на лице имеет смысл. Это вполне решаемая задача!
Собрав в институте команду студентов-единомышленников, мы приступили к активной работе.
Итак, наша команда:
На что нужны деньги.
В настоящее время у нас готов прототип приложения на Андроид. Мы сейчас его активно тестируем, исправляем недочеты.
Для того, чтобы приложение отпустить в свободное плаванье, нам нужно заказать дизайн приложения, развернуть дополнительные аналитические сервера, на что и требуются деньги.
Если соберем больше.
Запрашиваемая сумма нужна для того, чтобы запустить минимальную версию приложения на Android и iOS.
Если мы соберем больше денег, то они пойдут на консультации с профессиональными дерматологами, которые нужны для того, чтобы разработать рекомендательный модуль, который будет подсказывать пользователям как справиться с недостатками кожи.
Мы ценим не только финансовую поддержку, но и ваши пожелания и предложения.
Пожалуйста, поддержите проект, ведь вы поможете миллионам людей!
1 проект