Статистика и котики

Всем привет!

Готова глава про корреляционный анализ. В том числе и небольшая врезка о правильной и неправильной интерпретации коэффициента корреляции. И этим ознаменуется окончание раздела посвященного базовым статистическим методам.

На очереди - обещанный раздел про математическое моделирование. За который я, видимо, примусь в понедельник. Потому что надо немного передохнуть, а то котики уже начали сниться :)

Желаю и Вам хороших выходных!

Всем привет!

Готова глава про дисперсионный анализ для повторных измерений. А это значит, что половина работы по переработке материалов с блога сделана :)

В качестве дополнительного материала - информация о том, каким образом необходимо обрабатывать сложные экспериментальные планы. Например - включающие в себя группы плацебо.

Всем привет!

Доделал главу про многофакторный дисперсионный анализ. Собственно добавилось там немного - тема и так довольно неплохо была раскрыта на блоге.

Впрочем, там появилась довольно интересная врезка про то, как определить сколько котиков должно быть в выборке. Знаю, к MANOVA это почти не относится, однако не упомянуть об этой проблеме было бы преступлением.

Завтра буду переделывать главу про критерии для связанных выборок.

сем привет!

Итак проект набрал 240 тыс. руб., а это значит все дополнительные цели выполнены и в книге, кроме всего прочего появятся алгоритмы работы в статистических пакетах. Ну что ж, работы ощутимо прибавилось :)

Кроме того, сейчас я практически дописал главу про однофакторный дисперсионный анализ. В ней несколько больше внимания будет уделено апостериорным критериям, предназначенным для попарного сравнения выборок.

Всем привет!

Проект "Статистика и котики" медленно, но верно приближается к последней цели - и, практически наверняка мне вскоре придется прописывать алгоритмы расчета различных критериев в статистических пакетах.

Сегодня утром я закончил дописывать главу про статистическую значимость. В неё была добавлена врезка о некоторых альтернативах p-уровню значимости - определению доверительных интервалов и Байесовской статистике. Последняя выбила меня из графика на три дня - оказалось, что для полноценного понимания этого подхода у меня не хватает фундаментальных знаний. Даже сейчас у меня нет уверенности в том, что я смог полноценно описать суть подхода. Что ж, посмотрим, что скажут эксперты.

Анализируя ситуацию, очень жалею, что в своё время не уделял достаточно внимания теории вероятности. Думаю, после проекта вплотную заняться этим предметом.

Отставание от графика надо закрывать. Сегодня до конца дня постараюсь дописать главу про дисперсионный анализ. К тому что есть на сайте добавится небольшая врезка про post hoc критерии